滚动轴承是机械设备中的关键部件，其健康状态直接影响设备的运行效率和寿命。常见的故障诊断方法包括以下几种：
- 振动分析：通过振动传感器采集轴承运行时的振动信号，分析其频率、振幅等特征。若出现异常高频振动或特定故障频率（如内圈、外圈、滚动体故障频率），则表明轴承可能存在损伤。
- 温度监测：轴承在故障初期常伴随温度升高。使用红外测温仪或埋入式温度传感器实时监测，若温度持续异常或急剧上升，需及时检查轴承润滑和磨损情况。
- 噪声检测：通过听音棒或声学传感器捕捉轴承运行声音。正常轴承声音平稳，故障时可能出现刺耳、撞击或不规则噪声，提示可能存在剥落、裂纹等问题。
- 油液分析：对润滑油脂进行采样，检测金属颗粒含量和形态。若铁、铜等磨损元素超标，或颗粒呈片状、块状，表明轴承内部发生磨损或疲劳。
- 状态监测系统：集成振动、温度、转速等多参数，利用人工智能或专家系统进行实时诊断与预警，提高故障识别准确率。
定期实施以上诊断方法，结合设备运行记录，可有效预防轴承故障，保障机械设备安全稳定运行。
